项目管理中的PERT计算公式是一种用于估算项目时程的方法。PERT方法采用了三个估算时间：最乐观时间（即最短完成时间）、最可能时间和最悲观时间（即最长完成时间），通过使用这些时间来计算项目完成的预期时间。

PERT计算公式如下：

TE = (TO + 4TM + TP) / 6

其中，TE表示预期时间，TO表示最乐观时间，TM表示最可能时间，TP表示最悲观时间。公式中乘以4的原因是，最可能时间出现的概率较高，因此给予更高的权重。然后，将这三个时间加总在一起，再除以6，得出的结果即是项目的预期完成时间。

在实际应用中，PERT计算公式可以帮助项目经理更好地规划项目的时间。项目经理首先需要参考相关的数据和经验来进行最乐观时间、最可能时间和最悲观时间的估算。这些时间估算应该基于以往类似项目的数据和实际经验，并且考虑到项目特征、团队成员的技能水平、资源可用性等因素。

具体计算时，项目经理可以根据PERT计算公式来计算预期时间，并将其用于制定时间表和任务安排。预期时间既可以作为项目总时程的估计，也可以在具体任务的安排过程中使用。项目经理可以根据预期时间来安排任务的起始日期、截止日期，确保项目能够按计划顺利进行。

需要注意的是，PERT计算公式仅仅是一种估计方法，对于复杂、具有不确定性的项目来说，估算结果可能存在偏差。因此，在应用PERT计算公式时，需要对估算结果进行合理的调整和修改，结合实际情况进行判断和决策。

总之，PERT计算公式是一种在项目管理中常用的时间估算方法。它可以帮助项目经理进行合理的时间规划和任务安排，提高项目的成功率。然而，在使用该方法时，需要谨慎估算，结合实际情况进行调整和判断。

软件项目管理 7.2.传统历时估算 大家好，这节我们学习软件项目管理传统历时估算，进入项目进度计划的第三个过程-历时估算

历时估算就是估算持续的时间，包括任务路径项目的持续时间

历时估算分为传统历时估算方法和敏捷历时估算方法，这节主要介绍传统历时估算方法

定额估算法的思路比较简单，公式：T=Q/(R*S)

其中T：活动历时，Q：任务工作量，R：人力数量，S：工作效率（贡献率）

这个估算方法适合规模比较小的项目，或者某个任务的历时估算

经验导出模型是一个参数模型的方法，与成本计划的参数模型一样，是根据项目数据统计分析得出来的

不同的研究机构根据不同的研究对象得出的模型不同尽管形式不同，但是基本模式如下：D = a * E的b次幂

比如说某个企业项目数据的研究出模型： D = 3 * E的1/3次幂，因此可以进行进度估算

对于这个企业某项目规模是E=65人月，则项目的时间进度估计为12个月

下面我们介绍CPM(关键路径法估计)，PERT(工程评估评审技术)他们是项目管理当中比较经典的方法

关键路径方法主要体现在进度编排上，这里的历时估算主要是针对路径的估算步骤如下：

基本步骤如下：

加权算法：

选定3个估算值：

采用加权平均得到期望值E=（O+4M+P)/6

举例：对某一个任务采用PERT加权算法，（8+4*10+24）/6，最后等于12天，所以这个任务估算的时间是12天

PERT估算方法是在估算任务过程当中存在分析时采用的方法，24天，8天，10天，这些天完成的概率肯定是不同的，24天完成的概率肯定是大于8天完成的概率，概率不同风险也就不同

标准差等于（最大估算值-最小估算值）/2

方差等于标准差的平方

我们再来看PERT评估一条路径的指标，这个路径的历时等于该路径上每个任务历时之和

路径方差等于该路径每个任务方差之和

我们来看一条例子，这条路径有三个任务，JkL

我们采用PERT估算方法，J这个任务有三个估算值：2,3,6，则该任务的历时估算值为E=3.33

K这个任务三个估算值为：4,6,8，PERT估算历时得出的结果是E=6

L这个任务三个估算值为：3,4,6，PERT估算历时得出的结果是E=4.17

三个值加起来，得出的这条路径的历时估算值是13.5

根据公式计算每个任务的标准差和方差，从而得出该路径的标准差和方差

正态分布的均值减去一个标准差的概率约等于68.3那么他的物理意义是均值加减1倍的标准差，也就是红色的部分围住的面积占总面积的68.3%

同理，均值加减2倍的标准差概率约等于95.5%，那么他的物理意义是均值加减2倍的标准差，也就是红色的部分围住的面积占总面积的95.5%

同理，均值加减3倍的标准差概率约等于99.7%，那么他的物理意义是均值加减3倍的标准差，也就是红色的部分围住的面积占总面积的99.7%

我们应用一下这个概率的理论，来评价一下上面项目的历时估算，顺便加深大家对概率理论的理解：

刚刚上面项目的历时估算 E 也就是均值是13.5，那么均值减去1倍的标准差，既13.5-1.07= 12.43，均值加上1倍的标准差等于14.57，所以项目从12.43天14.57天内完成的概率为68.3%如下图：以此类推

那么我现在考大家一个问题，在14.57天内完成的概率是多少呢？

大家想一下14.57是什么，他等于均值加上1倍的标准差等于14.57，14.57内完成的概率就是014.57天内完成的概率

他的物理意义相当于这个蓝色的箭头以左的部分围住的面积，占总面积的百分比我们想一下他的概率是多少？

那么均值以左的部分是50%，那么均值加1倍标准差的概率所占概率为68.3/2=34.2，所以这个项目在14.57天内完成项目的概率为84.2%

他是加在任务末端的一个人为任务

我们举个例子：比如某项目，估计功能点为35个功能点，它属于平均水平的商业软件，我们从幂次表当中选择的幂次是0.43，则进度的粗略估算为12个月

以过去类似项目的实际持续时间为依据，来估算当前项目的持续时间.

他是一个比较粗的估算，还在项目信息不足的情况下可以采用的一个方法

专家根据下面专业知识而做出的历时估算.

基于承诺的估算方法他是从承诺的角度来估算历时，项目经理要求每个开发人员给出任务完成时间的承诺，然后安排进度，基本没有估算的过程，好像是个非理论的方法，但是这个方法在实践中也是大量使用，而且效果也不错

从根本上讲，这个方法是基于项目经验数据得出的，所以他是有优点的，优点是开发者对于自己承诺的进度是比较关注的

我们来总结一下传统历时估算方法

到这里，第七章 第二节 传统历时估算方法就讲解完毕了！下一节介绍敏捷历时估算法~

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